Revolut ersetzt Claude durch das Open-Weight-Modell GLM und senkt seine KI-Programmierkosten um 90 %

Revolut hat seine rund 2.000 Softwareingenieure von Claude Code und Codex als Standard-Programmiertools auf GLM umgestellt, ein Open-Weight-Modell des chinesischen Labors Z.ai, das es selbst hostet, und damit seine Rechnung auf etwa ein Zehntel dessen gesenkt, was es an Anthropic und OpenAI zahlte. GLM wird von rund 56 Nvidia-B200-GPUs zu kombinierten Kosten von etwa 0,30 US-Dollar pro Million Tokens bereitgestellt, und Revolut meldet rund 60 % kürzere Programmierzeiten und rund 70 % kürzere Durchlaufzeiten, auch wenn dies eigene Zahlen von Revolut sind und der Vergleich den Modellwechsel nicht von anderen Ursachen wie der Aufhebung von Token-Limits trennt. Das ist wichtig als Warnung für das Unternehmensgeschäft der Labore: Für routinemäßige Arbeit mit hohem Volumen beginnt Gut-genug-und-günstig zu gewinnen, während Grenzemodelle für die schwierigsten Ausnahmen aufgehoben werden.

• Hacker News (AI)2026-11-03 20:57