不训练、不算梯度，GPT-6 Astra 直接改了另一个模型的权重：只动了 Qwen3.5-0.8B 0.016% 的权重，MATH-500 数学正确率从 7.9% 涨到 48.1%，约 6 倍。这是 MIT C...
MIT CSAIL 的四位研究者在 11 月 2 日的博客中展示，前沿大模型 GPT-6 Astra 可以直接读、改甚至从零写出神经网络的权重，他们称之为“在权重空间里编程”，无需再训练或计算梯度。只改动 Qwen3.5-0.8B 0.016% 的权重，就把 MATH-500 数学正确率从 7.9% 提高到 48.1%；从零写出的打砖块网络得分为 517.4，远高于训练 5 亿步的强化学习网络的 25.3。如果能够推广，可直接编辑的权重将改变模型的调试与构建方式，不过这些结果基于小模型，且 Qwen 实验允许 50 次试跑、基线因重复循环而偏低。
报道来源
- 宝玉 (Baoyu)2026-11-03 00:06