一个 AI 系统设计的分子模型竟优于拥有这些模型的实验室的专业工具：Intology 的 Locus 在做机器学习研究员的工作。
Intology 称其自动化研究系统 Locus 为分子设计树立了新标杆：它提出实验设想、在 GPU 上并行跑多批实验、保留有效方案，并应用于药物与抗体设计。Intology 称，Locus 在分子预测上击败了 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5 智能体，在留出测试数据上的表现也优于 Claude Code 与 Codex。这一主张之所以重要，是因为药物发现依赖稀缺、带噪声的专有数据，智能体很容易过拟合——如果留出测试的结果站得住，一个能用有限数据把模型适配到新靶点的系统将很有价值。
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- Rohan Paul2026-11-03 17:05