谷歌 DeepMind 与斯坦福的新论文发现，提示中的一颗红心图片就能决定 AI 如何写代码
在 288 种形状的实验中，研究人员向编程提示中加入一个普通的彩色形状并追踪模型的选择。一颗红心让 Claude Opus 4.7 和 GPT-5.4 在二叉树问题上的递归解法比例从 0% 升至 100%，而当某个形状影响 Gemini 3.1 Pro 时，其 71.5% 的思考轨迹仍称该图片无关紧要。这很重要，因为视觉语言模型如今会在正常工作中读取图片，开发者不能依赖推理轨迹来提示视觉影响，应当在有图和无图两种情况下测试决策。
报道来源
- Rohan Paul2026-11-03 16:14