AI 智能体会编造价格：用实时数据给 LLM 接地
Apify 的一篇教程在亚马逊、沃尔玛、百思买、塔吉特和 Shopify 商店的 21 个实时商品页上测试了 GPT-6 Luna 和 Claude Opus 5.5：无工具时，两者各自仅在 15 个有明确标价的商品中的 2 个上与实时价格完全一致，中位误差分别为 12% 和 17%，而内置网络搜索虽提高了准确率、仍会给出错误价格，且每个错误价格都附有来源链接。文章把错误归因于凭记忆作答、读错页面（错国家、错卖家或错规格）以及工具在返回错误数据时仍报告“正常”，并提出一种智能体：由代码而非模型从实时数据中写入每个价格，并附上明确状态，如正常、无价格、货币不符、二手、页面重定向或大幅变动。这之所以重要，是因为错误价格看起来与正常答案无异、没有任何失败信号，购物与购买智能体在行动前需要接地的价格外加明确的状态。
报道来源
- Hacker News (AI)2026-11-03 10:41