Longcat от Meituan представила нативную мультимодальную модель ИИ LongCat-2.5: 1,6 трлн параметров для долгосрочных агентных задач
Longcat от Meituan выпустила LongCat-2.5 — нативную мультимодальную модель с 1,6 трлн параметров всего и около 48 млрд активируемых на токен, созданную для долгосрочных агентных задач. Она усиливает нативное визуальное понимание и агентное программирование за счёт большего объёма данных обучения на длинных траекториях и масштабного долгосрочного обучения с подкреплением, представляя визуальные сигналы в виде многоуровневых дискретных токенов. Выпуск важен тем, что нацелен на сквозную инженерную работу — разработку сложных кодовых баз и построение полных проектов, а не только на короткие ответы в чате.
ИСТОЧНИКИ
- IT之家2026-11-02 01:18