No mês passado, uma grande equipe de agentes usou mais de 100 bilhões de tokens para resolver o problema do Prêmio do Milênio de Navier-Stokes. Agora estamos usando uma abordagem semelhante para red-teaming, a fim de encontrar e corrigir vulnerabilidades de infraestrutura.

O pesquisador da OpenAI Noam Brown revelou que, no mês passado, uma grande equipe de agentes consumiu mais de 100 bilhões de tokens no problema do Prêmio do Milênio de Navier-Stokes, e que a mesma abordagem agora está sendo usada para red-teaming a fim de encontrar e corrigir vulnerabilidades de infraestrutura. A publicação também cita Eric Wallace sobre o mundo offline que a OpenAI construiu para o treinamento de modelos de fronteira após um incidente de segurança. Isso importa porque revela a escala impressionante com que os laboratórios de ponta agora lançam equipes de agentes contra problemas difíceis — e que esse mesmo poder está sendo voltado para a segurança da própria infraestrutura de IA.

• Noam Brown2026-10-23 20:28