OpenAI、AIモデルの低資源言語対応を強化、COBOL移行精度は97.9％に

OpenAI は 10 月 20 日、GPT-6 Astra を中心とする強化モデルが COBOL、Fortran、Visual Basic といった低資源言語の構築・移行に対応できると報告しました。これらの言語は今も銀行、ATM、気象予報、原子力安全解析など重要システムを支えています。新ベンチマーク MultiLangBench では、GPT-6 Astra の 20 言語平均テスト通過率は 87.4％で、GPT-5.6 Sol の 26.8％を大きく上回り、COBOL 移行精度は低推論強度で 86.6％、高推論強度では 97.9％とベンチマーク上限に迫りました。なぜ重要か：数十年物のレガシーシステムを抱える企業が本格的なモダナイゼーションに踏み出せる一方、OpenAI は本番利用の移行結果には専門家のレビューが必要と強調しています。

• IT之家2026-10-20 23:45