美団のLongcat、ネイティブマルチモーダルAIモデルLongCat-2.5を発表：1.6兆パラメータ、長期的エージェントタスク向け
美団のLongcatは、総パラメータ1.6兆、トークンあたり約480億が活性化するネイティブマルチモーダルモデルLongCat-2.5を発表した。長期的エージェントタスク向けに作られ、より多くの長期軌跡の学習データと大規模な長期強化学習によってネイティブな視覚理解とエージェントプログラミングを強化し、視覚信号を多層の離散トークンとして表現する。短いチャット返答だけでなく、複雑なコードベースの開発やプロジェクト全体の構築といったエンドツーエンドのエンジニアリング作業を狙っている点が重要だ。
報道ソース
- IT之家2026-11-02 01:18