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OpenAI renforce ses modèles d'IA pour maîtriser les langages de programmation oubliés, la précision de migration COBOL atteint 97,9 %

OpenAI a annoncé le 20 octobre que des modèles renforcés, menés par GPT-6 Astra, peuvent construire et migrer des langages à faibles ressources comme COBOL, Fortran et Visual Basic, qui soutiennent encore la banque, les distributeurs automatiques, les prévisions météo et l'analyse de sûreté nucléaire. Dans MultiLangBench, GPT-6 Astra atteint 87,4 % de réussite en moyenne sur 20 langages, contre 26,8 % pour GPT-5.6 Sol, et la précision de migration COBOL monte à 86,6 % à faible effort de raisonnement puis 97,9 % à effort élevé, près du plafond du benchmark. Pourquoi c'est important : les entreprises prisonnières de systèmes vieux de plusieurs décennies pourraient enfin les moderniser à grande échelle, même si OpenAI prévient que les migrations en production exigent encore une revue experte.

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