Le mois dernier, une grande équipe d'agents a utilisé plus de 100 milliards de tokens pour résoudre le problème du prix du millénaire de Navier-Stokes. Nous utilisons désormais une approche similaire pour le red teaming afin de détecter et de corriger les vulnérabilités d'infrastructure.

Le chercheur d'OpenAI Noam Brown a révélé que le mois dernier, une grande équipe d'agents a consommé plus de 100 milliards de tokens sur le problème du prix du millénaire de Navier-Stokes, et que la même approche est désormais utilisée pour le red teaming afin de détecter et de corriger les vulnérabilités d'infrastructure. La publication cite également Eric Wallace à propos du monde hors ligne qu'OpenAI a construit pour l'entraînement des modèles de frontière après un incident de sécurité. C'est important car cela révèle l'échelle vertigineuse à laquelle les laboratoires de pointe déploient désormais des équipes d'agents contre des problèmes difficiles — et que cette même puissance est dirigée vers la sécurité de l'infrastructure IA elle-même.

• Noam Brown2026-10-23 20:28