Longcat de Meituan lance le modèle d'IA multimodal natif LongCat-2.5 : 1 600 milliards de paramètres pour des tâches d'agents de longue durée
Longcat de Meituan a lancé LongCat-2.5, un modèle multimodal natif de 1 600 milliards de paramètres au total, dont environ 48 milliards activés par token, conçu pour des tâches d'agents de longue durée. Il renforce la compréhension visuelle native et la programmation d'agents grâce à davantage de données d'entraînement sur des trajectoires longues et à un apprentissage par renforcement de longue durée à grande échelle, en représentant les signaux visuels sous forme de tokens discrets à plusieurs niveaux. Cette sortie compte parce qu'elle vise un travail d'ingénierie de bout en bout, comme développer des bases de code complexes et construire des projets complets, et pas seulement de courtes réponses de chat.
SOURCES
- IT之家2026-11-02 01:18