OpenAI stärkt KI-Modelle für Nischen-Programmiersprachen, COBOL-Migrationsgenauigkeit steigt auf 97,9 %

OpenAI meldete am 20. Oktober, dass verbesserte Modelle unter Führung von GPT-6 Astra ressourcenarme Sprachen wie COBOL, Fortran und Visual Basic aufbauen und migrieren können — Sprachen, die weiterhin Banken, Geldautomaten, Wettervorhersagen und nukleare Sicherheitsanalysen tragen. In MultiLangBench erreichte GPT-6 Astra im Schnitt 87,4 % Bestehensquote über 20 Sprachen gegenüber 26,8 % bei GPT-5.6 Sol; die COBOL-Migrationsgenauigkeit lag bei 86,6 % mit geringem und 97,9 % mit höherem Reasoning-Aufwand, nahe der Benchmark-Obergrenze. Warum das wichtig ist: Unternehmen mit jahrzehntealten Altsystemen könnten diese endlich großflächig modernisieren, wobei OpenAI betont, dass Produktivmigrationen weiterhin Expertenprüfung brauchen.

• IT之家2026-10-20 23:45