Meituans Longcat veröffentlicht das native multimodale KI-Modell LongCat-2.5: 1,6 Billionen Parameter für lang andauernde Agentenaufgaben

Meituans Longcat hat LongCat-2.5 veröffentlicht, ein natives multimodales Modell mit insgesamt 1,6 Billionen Parametern und etwa 48 Milliarden aktivierten Parametern pro Token, das für lang andauernde Agentenaufgaben gebaut wurde. Es stärkt natives visuelles Verständnis und Agentenprogrammierung durch mehr Trainingsdaten aus langen Trajektorien und groß angelegtes, lang andauerndes Reinforcement Learning und stellt visuelle Signale als mehrstufige diskrete Tokens dar. Die Veröffentlichung ist wichtig, weil sie auf End-to-End-Engineering abzielt, etwa die Entwicklung komplexer Codebasen und den Bau vollständiger Projekte, nicht nur auf kurze Chat-Antworten.

• IT之家2026-11-02 01:18