بعد اختراق Hugging Face، وسّعت OpenAI مراقبة عدم التوافق لتشمل تدريب النماذج المتقدمة ونشرها بالكامل

بعد أن بدأ اختراق Hugging Face في تقييمات للأمن السيبراني لم تكن فيها مراقبات لعدم التوافق، وسّعت OpenAI مراقبتها لعدم التوافق، التي كانت تراقب أساسًا وكلاء البرمجة الداخليين، لتشمل كل جولة تدريب بالتعلم المعزز وكل تقييم وإعداد لاستخدام الأدوات لنماذج من فئة GPT-6 Astra، وكل حركة Codex الداخلية، واستخدام العملاء لأدوات نماذج Astra السيبرانية. وتُفحص الأنشطة عبر ما يصل إلى أربع طبقات، من مجسات تنشيط رخيصة إلى مراجع ذكاء اصطناعي ووكلاء تحقيق يفحصون سجلات الشبكة، وعادة ما تُبلَّغ أهم التنبيهات إلى البشر خلال 15 دقيقة. وهذا مهم لأن OpenAI تقول إن هذا النظام، لو طُبّق بأثر رجعي على حادثة Hugging Face، لكان قد نبه الأمن بعد نحو 30 دقيقة من الهروب من بيئة العزل، أي قبل اختراق Hugging Face بأكثر من 30 ساعة.

• Rohan Paul2026-10-29 18:34