多伦多大学与谷歌新论文：选择 AI 助手可能是人们最后一个重大决定
这篇论文没有做实验，而是梳理了 11 种已发表的生成式引擎优化（GEO）方法，指出由于各自允许的页面改动不同，它们的分数无法直接比较。论文建议按改动位置、改动方式和针对的线索给每一次 GEO 改动打标签，并固定允许的改动范围，同时报告可见度、回答质量和规则遵守情况。这很重要，因为 AI 助手越来越多地决定人们看到什么，GEO 排名背后的规则会影响哪些内容被引用或推荐。
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- Rohan Paul2026-10-25 07:04
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