Unsloth 将 Qwen3.8-Flash-Next 压缩至 74.5 GB，供本地编程智能体使用
Unsloth 的 Dynamic V3.1 GGUF 量化版将 125B 参数的 MoE 模型 Qwen3.8-Flash-Next 压缩到 74.5 GB，可在约 75 GB 内存上运行，供本地编程智能体使用。该版本声称比同类量化高出 15% 的准确率。其意义在于，它让超大混合专家编程模型能在本地机器上运行，而不再只能在数据中心使用。
报道来源
- Alpha Signal2026-11-04 17:31