加州大学圣迭戈分校论文：长上下文检索失败的真正原因
论文发现，长度本身几乎没有伤害：加入 3.2 万个无关 token 后，Qwen2.5-1.5B 的准确率仍保持在 97%–100%。真正造成伤害的是看起来像答案的文本——当上下文中同时存在数值错误的相似陈述时，准确率跌至 16%–33%，而一条相冲突的陈述就足以导致失败。之所以重要，是因为它重新定义了长上下文问题：敌人是干扰项和矛盾信息、而非 token 数量，这会改变检索系统的构建与测试方式。
报道来源
- Elvis Saravia2026-11-04 12:35