在快 AI 时代如何打造一款慢产品
Tw93 回顾了打造 Mac 清理工具 Mole 的经历：版本从 1.13 做到 1.18，Windows 版于 10 月 14 日发布，GitHub 星标突破 7.29 万。过去两个月的大部分时间并没有花在新功能上，而是花在无法规模化的细节活上：逐个安装测试 850 款 Mac 应用、在真实项目中逐个试用 30 多款 AI 工具、逐封重发约 400 封未激活的授权邮件。他的观点是：当代码越来越便宜，产品的区分度恰恰来自只有亲手干活才能学到的细节——这是对 AI 时代唯快论的一个反论，也有具体发现支撑，例如 13 款桌面 AI 应用同时打开约占 23GB 内存。
报道来源
- Hacker News (AI)2026-10-28 15:10