清华新论文发现：要求有长期记忆的 AI 智能体忘记个人细节时，几乎从未干净地删除
清华大学的一项新论文提出了基准 BEMULA：50 段长合成对话、135 条遗忘请求，每条都配有一份无请求的对照副本，用来检验有长期记忆的 AI 智能体能否真正忘记家庭住址这类个人细节。在 6 套记忆系统和 3 个骨干模型上，没有任何一套配置能端到端通过超过 1.5% 的遗忘请求；收到请求后，系统最多只能挡住 35.7% 的简单提取提示，如角色扮演或是否猜测。之所以重要，是因为一句确认消息不等于真的删掉了数据：凡是会记住用户的智能体，都需要一条真正经过测试的删除路径。
报道来源
- Rohan Paul2026-11-04 10:37