SenseNova-RoboRSI 的核心思想是经验内化：GPT-6-Astra 用 ICL 从演示中提取有用信息，包括视觉示例、机器人状态、动作轨迹、工具和恢复策略

商汤的 SenseNova-RoboRSI 为具身智能提出“经验内化”：GPT-6-Astra 用上下文学习从演示中提取有用信息——视觉示例、机器人状态、动作轨迹、工具、恢复策略——并把具身经验蒸馏进开源发布。它的重要性在于直击机器人学的数据瓶颈：从无标注的试错中学习，而不再依赖精心准备的演示。

• Rohan Paul2026-10-23 15:32