好吧，这确实令人印象深刻：Ricursive Intelligence 刚刚发布了 Ripple-65B Preview，一个开放权重 AI 模型，据称在关键智能体编程基准上胜过规模大得多的美国模型……
Ricursive Intelligence 发布了 Ripple-65B Preview，一个从零预训练的 650 亿参数密集开放权重模型，训练数据为 12 万亿 token，据称算力预算为 3200 万美元。它在 Terminal-Bench 2.1 上得分为 80.5%，略高于 Reflection 的 Beam-501B 的 80.1%（均为公司公布的结果），支持最长 100 万 token 上下文，采用 Apache 2.0 协议。这一说法之所以重要，是因为一个规模较小的美国开放权重模型若能在智能体编程上胜过远大于它的对手，将挑战“规模本身决定编程能力”的假设，不过这些基准数字仍是公司自己的公布结果，而且 Beam 实际只激活其 5010 亿参数中的 230 亿。
报道来源
- Kim2026-11-04 19:42
- Nathan Lambert2026-11-04 18:34