RAG 又回来了！这项研究表明，在大多数长期记忆基准测试中，基于原始聊天记录的朴素 RAG 击败了复杂的智能体记忆系统。（建议收藏）

一项新研究发现，在原始对话记录上做朴素的检索增强生成（密集检索+重排，再喂给阅读 LLM），在长期记忆基准的 7 个设置中有 6 个排名第一，领先最强的智能体记忆系统 0.13 到 5.53 分。在 BEAM-1M 数据集上的入库仅需 0.3 小时，而 Mem0、MemOS、Memora 等系统需要 3.2 到 27 小时。结论是：保留原始记录能留住回答问题所需的更多证据，简单的检索反而能打败精巧的记忆架构。

• Elvis Saravia2026-10-23 14:16