AI 能写更多代码，但系统仍需我们来设计
Armando Picón 认为，AI 智能体可以承担更多实现工作，并在分析、设计和测试上提供协助，但工程师仍要负责决定做什么、以及什么样的证据足以接受它。他建议给持久的决策一个小而可复核的落脚点，例如项目指南，并让生成结果接受可检查、可复现的验证。这篇文章之所以重要，是因为当代码生成越来越便宜，瓶颈就从敲代码转向了让决策保持可见、并判断证据是否足以接受。
报道来源
- Hacker News (AI)2026-11-02 01:35
Armando Picón 认为，AI 智能体可以承担更多实现工作，并在分析、设计和测试上提供协助，但工程师仍要负责决定做什么、以及什么样的证据足以接受它。他建议给持久的决策一个小而可复核的落脚点，例如项目指南，并让生成结果接受可检查、可复现的验证。这篇文章之所以重要，是因为当代码生成越来越便宜，瓶颈就从敲代码转向了让决策保持可见、并判断证据是否足以接受。