在合成环境中做完强化学习后,我们会在真实世界会话上继续训练,以暴露设计场景之外的问题。我们的采样管线会排除含个人身份信息(PII)的会话,以及选择不参与训练的用户的会话。
Perplexity 公开了其训练方法:先在合成环境中做强化学习,再用真实世界用户会话训练,以发现设计场景覆盖不到的问题;采样管线排除含 PII 的会话和选择退出的用户。为什么重要:这具体展示了一家前沿实验室如何混合合成数据与真实数据、同时划出隐私红线——整个行业正在向这一做法靠拢。
报道来源
- Perplexity2026-09-22 20:21