从树到流再回来：统一决策树与扩散模型
Ramachandran 与 Sra 的论文证明，层级决策树与扩散过程在适当的极限条件下存在精确的数学对应，并提出统一两者的原理——全局轨迹分数匹配（GTSM），理想化的梯度提升在其下渐近最优。基于该框架的 TreeFlow 在表格数据生成上以 2 倍速度达到有竞争力的质量，DSMTree 则能把决策树逻辑蒸馏进神经网络，在多项基准上与教师模型的差距在 2% 以内。这项工作为两类看似无关的模型提供了共同的理论基础。
报道来源 · SOURCES
- Lobsters (AI)2026-10-19 12:15