牛津大学新论文发现：前沿 LLM 智能体无法与陌生伙伴协作，因为每个智能体都把自己编造的规则（任意约定）当作理所当然的选择

牛津大学的一篇新论文用 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 等模型构建的文本与代码智能体，在 9 个小型合作博弈中做了测试，发现前沿智能体无法与陌生伙伴协作：每个智能体都把自己编造的规则当作理所当然的选择。在「猫与狗」博弈中，稳妥走法可保证拿到 5 分，但与其他模型配对时，文本智能体的得分远低于 5 分，各自坚持自己的任意信号约定才是自然的。一份简短的共享协调原则声明（称为「协调友好定义」）能让智能体可靠地选择稳妥走法。这之所以重要，是因为不同公司的智能体越来越多地要在没有既定规则的情况下一起工作，告诉你的智能体避免使用未言明的约定、优先选择任何伙伴都能正确理解的行动，是切实可行的办法。

• Rohan Paul2026-11-07 18:45