详解 OpenAI Astra 的权重黑客技术
MIT CSAIL 的研究发现，前沿模型 GPT-6 Astra 可以直接读写神经网络权重：它仅凭原始权重就能判断小型网络是为何训练的，还通过只修改 Qwen3.5-0.8B 的 0.016% 权重，修复了其数学推理故障，使 MATH-500 成绩从 7.9% 提升到 48.1%，全程无需梯度或训练。如果这种权重空间编程能够推广，未来模型或许可以直接通过推理来优化权重，而不再依赖梯度下降——这对模型改进与可解释性都有重大意义。
报道来源
- Two Minute Papers (YT)2026-11-07 16:24