OpenAI 增强 AI 模型攻克冷门编程语言，COBOL 迁移准确率飙至 97.9%

OpenAI 在 10 月 20 日发布研究报告，称 GPT-6 Astra 等增强模型已具备构建和迁移 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源编程语言的能力，而这些语言仍支撑着银行、ATM、天气预报和核安全分析等关键系统。在 MultiLangBench 评测中，GPT-6 Astra 在 20 种语言上的平均测试通过率达 87.4%，远高于 GPT-5.6 Sol 的 26.8%；COBOL 迁移在低推理强度下准确率为 86.6%，高推理强度下达到 97.9%，接近评测上限。为什么重要：大量老旧系统终于有了大规模现代化的现实路径，但 OpenAI 强调，用于生产环境的迁移结果仍需专家审查。

• IT之家2026-10-20 23:45