NVIDIA 的 RE-USE 以仅 960 万参数在语音清理上击败 5 亿参数模型
NVIDIA 的 Nemotron Labs 发布了开源语音增强模型 RE-USE，仅 960 万参数，可去除噪声、混响、削波、编解码失真、丢包和麦克风失真，并支持 7 种采样率。据 NVIDIA 公布的 URGENT 2025 非盲测结果，它在感知质量、可懂度、说话人相似度和语音识别准确率上击败了 2.5 亿参数的 Sidon 和 5 亿参数的 UniPASE。这很重要，因为 38.4 MB 的小权重让高质量语音清理更易嵌入转录、媒体和数据集管线，不过这些分数为厂商公布结果，仍需独立听感验证。
报道来源
- Alpha Signal2026-10-30 20:15