NVIDIA Kumo Relational 在关系型数据上超越监督学习，且无需训练
NVIDIA 发布了 Kumo Relational：一个预训练的关系型基础模型，可直接在企业数据库上做预测——给定预测查询，它读取最多 1 万条历史样本作上下文，一次前向推理就能预测流失、需求或欺诈，无需任务专用训练、无需特征工程、无需打平表。在 15 个数据库的 41 项任务上，它击败了监督式关系深度学习模型和专家调优的梯度提升树流水线；在 SAP SALT 企业基准上以 8% MRR 超过 AutoGluon 集成（微调后扩大到 16%）。通过 NVIDIA 开源的 GPU 原生 structured-data-models 库（Apache 2.0）或 NVIDIA NIM 提供，还可被智能体经由预测查询语言（PQL）直接调用。值得关注，因为它把基础模型的方法论从文本延伸到了支撑多数商业决策的关系型数据库。
报道来源
- Hugging Face Blog2026-10-21 18:26