英伟达论文提出降低智能体成本的方法：长程任务先用强模型起步、再交给便宜模型
英伟达论文提出的 AgentBaton 会学习在长程智能体任务中何时做一次交接：从强模型切换到便宜模型，每次进度检查在一张 H100 上中位耗时 338 毫秒。在 11 组模型搭配和两项基准上，它平均削减 API 成本 65.9%，同时基本保持准确率，个别搭配甚至比单独使用强模型高出 8.8 分。它的吸引力很实在：只需加一次交接，就可能省下前沿模型的智能体账单，而不必搭建一整套路由系统。
报道来源
- Elvis Saravia2026-10-29 19:30