这是 @NaceAI 的一次出色发布。它瞄准了 AI 智能体中最花钱的部分——成千上万个小决策，用一个只做选择、不写内容的 27B 模型……

Nace AI 发布了 Drex 技术报告，介绍 Drex Max——一个 27B 模型，在一次前向传播中只做选择、从不生成 token。它在 Decision Bench v4 上与 GPT-6 Sol 统计意义上打平，每 1,000 次决策仅需 0.06 美元、183 毫秒，而 Claude Opus 5.5 需要 10.17 美元、约 3.5 秒；不用思维链与工具时，它能答对 21% 的 HLE 抽样问题，而 Opus 为 56%。它之所以重要，是因为智能体要做成千上万个小决策——快速廉价的纯决策模型可能大幅压低智能体系统的运行成本。

• Rohan Paul2026-11-06 14:29