收件箱作为大语言模型智能体社会的协调原语
MIT 媒体实验室的一篇论文研究了在噪声流量下，由 1000 至 16000 个大语言模型智能体组成的社会中的协调问题。采用推送投递时，一名主导 20 场谈判的智能体有 97% 的时间会重新提出已被拒绝的方案，因为它的上下文很快被填满；而一个优先读取附带可退还押金消息的拉取式收件箱，在各种规模下仍能找到请求所需智能体中的约 60%。这很重要，因为负载下的多智能体系统需要的不仅是更快的消息传递，还有与投递协议同样精心设计的读取规则。
报道来源
- Elvis Saravia2026-10-29 18:35