0.016% 的 Astra 微创手术，治好了 Qwen 的 3 万 Token 死循环
MIT CSAIL 的研究者用 GPT-6 Astra 检查 Qwen3.5-0.8B 的内部权重，定位了模型写 3 万多个 Token 仍在重复推理、最终交不出答案的问题根源，只改动约 0.016% 的权重就修好了它。这一结果展示了“AI 改进 AI”的一条不经过重新训练的直接改权重短路，也让模型维护与能力放大之间的边界开始模糊。
报道来源
- 雷锋网 AI2026-11-04 08:32
MIT CSAIL 的研究者用 GPT-6 Astra 检查 Qwen3.5-0.8B 的内部权重，定位了模型写 3 万多个 Token 仍在重复推理、最终交不出答案的问题根源，只改动约 0.016% 的权重就修好了它。这一结果展示了“AI 改进 AI”的一条不经过重新训练的直接改权重短路，也让模型维护与能力放大之间的边界开始模糊。