Timestral：Mistral 的时间序列基础模型
Mistral 发布首个时间序列基础模型家族 Timestral，共 5M 至 209M 四种参数规模，在 GIFT-Eval、TIME、fev-bench 三大预测基准上居预训练零样本模型第一。模型可输出概率化、多变量预测，无需 GPU 即可在 CPU 上运行，代码已在 GitHub 开源（修改版 MIT 许可）。这标志着基础模型正从语言扩展到能源、工业与金融等企业级预测场景。
报道来源 · SOURCES
- Lobsters (AI)2026-10-19 11:47