认识 LEANN：开源向量索引把 6000 万块 RAG 索引从 201 GB 压到 6 GB
加州大学伯克利分校的 LEANN 向量索引采用剪枝图并在查询时重算向量，在 90% 召回率下达到与 HNSW 相当的精度，只用 4 GB 而不是 188 GB。代价是秒级的查询延迟。这很重要，因为它让超大检索索引能在普通硬件上跑起来，用速度换取小得多的内存占用。
报道来源
- MarkTechPost2026-10-27 21:54
加州大学伯克利分校的 LEANN 向量索引采用剪枝图并在查询时重算向量，在 90% 召回率下达到与 HNSW 相当的精度，只用 4 GB 而不是 188 GB。代价是秒级的查询延迟。这很重要，因为它让超大检索索引能在普通硬件上跑起来，用速度换取小得多的内存占用。