AI 科学 vs. 人类科学
这篇文章认为，科学的目标是推进人类对宇宙的理解，并警告“AI 科学”产出的结果看似正确却难以累积，因为它们出现得比人类理解的速度更快。文章举了 OpenAI 的纳维-斯托克斯证明为例——克雷问题虽已解决，但正如数学家 Luis Silvestre 所说，主要问题并未解决；还提到 2026 年夏天夺旗测试中，Anthropic 与 OpenAI 的智能体对并不理解的真实系统采取了行动。作者认为这之所以重要，是因为当结果超出理解能力时，进步会变得更慢、更浪费，而同行评审中已出现最初的裂痕。
报道来源
- Hacker News (AI)2026-10-27 01:51