AI 网关基准测试：OpenRouter、Vercel、Ramp 与 Keln 对比
Keln 用真实编程智能体对话的 13,440 轮请求，分别跑过 OpenRouter、Vercel、Ramp 和自家网关，模型均为 DeepSeek V4.1 Flash。Keln 的提示词缓存命中率达 94%，中途只切换过 14 次服务商，而 Ramp 仅缓存 63% 且切换了 500 次；Vercel 与 Ramp 实际给出的推理 token 还不到要求的一半，且没有任何提示。这项对比值得注意，因为同一模型前面的网关不同，成本与推理质量会悄悄变化——不过也要留意，这份基准出自 Keln 自己，而它正好排第一。
报道来源
- Hacker News (AI)2026-10-25 16:53