扩散式大模型能扩展吗？Mercury 3 + Decide 实测
YouTube 博主 Sam Witteveen 对 Inception 的 Mercury 3 扩散式大模型（宣称 1000+ tokens/秒）与新增图像理解能力的 Mercury Decide 决策模型进行了动手实测，包括与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 的基准对比、1,068 tokens/秒的实时速度测试、Agent 工具调用与 RAG 测试，以及独立评测结果盘点。注：该视频由 Inception 赞助。“为什么重要”：扩散式大模型是自回归解码最有力的挑战者，而独立的速度/质量实测是验证其“快 10 倍”宣称的第一次真实检验。
报道来源 · SOURCES
- Sam Witteveen (YT)2026-10-20 13:00