在 Reflection 开源 CLI 工具 Mirror 中运行，Beam 在 Artificial Analysis 编程智能体指数上得到 28 分。它比下一名（Claude Code 配 Qwen3.8 Max，43 分）低 15 分，比榜首（68 分）低 40 分。不过它很省：只有 Codex 配 GPT-6 Astra 和 Codex 配 GPT-6.1 Sol 的 token 消耗比它更低。

Reflection 的开源模型 Beam 在其开源 CLI 工具 Mirror 中接受测试，在 Artificial Analysis 编程智能体指数上得到 28 分——远低于 68 分的榜首，但以高效著称，只有两套 Codex/GPT-6 组合的 token 消耗更低。这一结果描绘了开源编程智能体在真实智能体编程任务上与闭源系统的差距。这很重要，因为它表明开源模型的差距如今更多在于工具链与运行框架，而不仅是模型本身的实力。

• Artificial Analysis2026-10-16 13:31