关于冻结 LLM 实现递归自我改进的深刻论文（值得收藏）：Memento 3 通关了全部 25 个公开 ARC-AGI-3 游戏的每一关……
这篇论文研究了在权重“冻结”（不再更新）的大语言模型上实现递归自我改进的方法，称为 Memento 3。它通关了全部 25 个公开 ARC-AGI-3 游戏的所有关卡——ARC-AGI-3 是考验推理泛化能力的基准。这说明智能体无需重新训练模型也能持续自我提升，对低成本、可不断进化的智能体开发是个重要信号。
报道来源 · SOURCES
- Elvis Saravia2026-10-14 12:25