谷歌、加州大学洛杉矶分校与卡内基梅隆大学的新论文发现，AI 编程工具在构建虚拟与混合现实应用时常常失败，原因是它们无法准确把握物体在三维空间中的位置
谷歌、加州大学洛杉矶分校与卡内基梅隆大学打造了 GenXR-Bench，包含 112 项专家编写的任务，涵盖 XR 功能开发、修 bug 与完整应用构建，测试会模拟手部与房间环境。表现最好的 Claude Opus 5 仅为 50.9%，没有任何模型在 SDK 功能任务上超过 29.2%，失败案例中有 64.4% 出现坐标系错误。这很重要，因为 XR 应用必须响应头部动作、手部与房间感知，只用单元测试或浏览器点击的基准无法判断虚拟按钮是否真的跟上了手掌。
报道来源
- Rohan Paul2026-10-27 09:21