AI 能凭记忆画出旧金山吗？六个大语言模型对决，以 OpenStreetMap 为基准打分
一个开源实验让六个大语言模型凭记忆判断旧金山全市 41,526 个点位各是什么（水域、公园、建筑、街道等），再逐一与 OpenStreetMap 核对。最好的模型全市准确率达 86%，但街道位置得分只有 0.32，仅略高于随机摆放的 0.23，且价格贵五倍的模型得分并无优势。代码、全部答案和标准答案都已公开，是一次可复现的模型空间知识探针。
报道来源 · SOURCES
- Hacker News (AI)2026-10-19 15:24