现在降低灾难性 AI 风险还来得及吗？
哈佛肯尼迪学院贝尔弗中心的新论文对一起重大 AI 灾难事件做了“事前复盘”，将重大事件定义为造成 50 人以上死亡或 10 亿美元以上损失。合著者 Stephen Casper 表示，可信风险可能在数月到一两年内出现，开源权重模型在网络能力上比闭源模型落后约六个月，而完整的防护工具箱若真正落实，可让闭源模型相当安全。论文认为，结果将取决于 AI 公司和各国政府现在做出的选择。
报道来源 · SOURCES
- Hacker News (AI)2026-10-19 23:05