Engram 的强化学习训练让智能体阅读自身笔记的能力提升 20%
Engram 报告称，在已有文本笔记之上进行一轮简短的强化学习训练，可在三个工作区中把智能体准确率提高 7 到 20 个百分点。经过训练的小模型在单次查询成本约为前沿模型三分之一的情况下，达到甚至超过了更大前沿配置的表现，而训练成本仅为构建笔记成本的 5% 到 30%。这项工作之所以重要，是因为它表明低成本的后训练可以释放智能体记忆的价值，不过三个测试环境中有两个是合成环境、一个是私有工作区，结论的外推仍有限。
报道来源
- Alpha Signal2026-11-04 23:29