我用 2500 道设计系统问题测试了 12 个小型 AI 模型
作者用约 2500 道真实设计系统问题测试了 12 个小型开源 AI 模型，发现关键不在模型本身，而在于一份约 100 词的任务指南（skill）。在未见过的测试半区，三个 4B 模型准确率从 61–64% 升至 78–81%，作者最终选用 Qwen3 4B。为什么重要：这说明小模型加好指南可以在普通处理器上胜任设计系统导入类任务，降低对大模型的依赖。
报道来源
- Hacker News (AI)2026-10-27 09:34
作者用约 2500 道真实设计系统问题测试了 12 个小型开源 AI 模型，发现关键不在模型本身，而在于一份约 100 词的任务指南（skill）。在未见过的测试半区，三个 4B 模型准确率从 61–64% 升至 78–81%，作者最终选用 Qwen3 4B。为什么重要：这说明小模型加好指南可以在普通处理器上胜任设计系统导入类任务，降低对大模型的依赖。