Show HN：评估智能体 AI 系统的实用框架
deepsense.ai 在 Show HN 上给出了一套评估智能体 AI 系统的实用框架：在生产数据出现之前先建数据集（手写起步，再用合成数据，最后接入真实流量）、通过版本化 harness 与环境让各轮运行可比、验证行为而不只看结果、用 pass^k（k 轮全过）而非 pass@k 作为发布门槛。文章主张，漂亮的离线分数不等于生产就绪——智能体可能评测全过，编排层却依然是坏的。意义在于：随着智能体走向生产环境，统一而严格的评估实践正成为安全部署的瓶颈。
报道来源 · SOURCES
- Hacker News (AI)2026-10-20 07:45