谷歌 DeepMind 新论文发现:AI 模型无法自主做出真正的随机选择,但当计算机程序先给出随机数时,较大模型能正确选择
谷歌 DeepMind 的新论文发现,AI 模型无法自主做出真正的随机选择:被要求均匀选择时,它们总会落到 7、42 或选项 C 这类偏好上。只有当计算机程序先提供随机数时,较大模型才能正确选择。这件事重要,因为智能体常常需要随机化行动,而不能指望它们自己随机。
报道来源
- Rohan Paul2026-10-26 18:24
谷歌 DeepMind 的新论文发现,AI 模型无法自主做出真正的随机选择:被要求均匀选择时,它们总会落到 7、42 或选项 C 这类偏好上。只有当计算机程序先提供随机数时,较大模型才能正确选择。这件事重要,因为智能体常常需要随机化行动,而不能指望它们自己随机。