谷歌 DeepMind 新论文显示，在模拟患者身上用强化学习训练模型，使其成为更好的精神科初诊访谈员，据精神科医生…
谷歌 DeepMind 用多轮强化学习，在模拟精神科患者身上训练了 Gemini 3.1 Flash-Lite，这些模拟患者只有在建立信任并被针对性提问后才会透露关键事实。在精神科医生的盲评中，受训智能体在 60 组配对案例中的 76.7% 里胜过提示方式完全相同的基底模型，并在 256 个对抗案例中把急性风险漏报率从 30.5% 降至 12.9%。这很重要，因为精神科初诊此前基本被排除在医疗 AI 评估之外，但仍有约八分之一的对抗性危机会被漏报——模拟训练确有帮助，临床医生的监督仍不可或缺。
报道来源
- Rohan Paul2026-10-31 15:23